Kort om kurset

Det er vigtigt at evaluere for at vide, om de tiltag, vi iværksætter, faktisk virker. Men når vi vil evaluere effekten af et tiltag, er der mange udfordringer, og det er langt fra hver gang, vi lykkes med at identificere kausale effekter.

På kurset bliver du introduceret til moderne empiriske/økonometriske metoder, som du kan anvende til at evaluere interventioner, offentlige politikker og nye tiltag. Kursuslederne vil herefter bruge introduktionen til de forskellige metoder til at skabe rammerne for fagligt at diskutere, hvordan man i praksis opsætter et empirisk design for at måle kausale effekter.

Om eftermiddagen gennemføres øvelser i programmet Stata. Øvelser giver mulighed for at implementere metoderne på en række datasæt, som stilles til rådighed sammen med Stata. Der vil på forhånd blive rundsendt en kort introduktion til Stata, som gør dig i stand til at lave øvelserne. Der kræves ikke noget forhåndskendskab til Stata, men du skal på forhånd have installeret programmet på din egen computer, som du medbringer til kurset. 

Kurset afholdes over to dage:

d. 21 og 22 august, 2023. Begge dage fra 9-17

Hvem henvender kurset sig til?

Kurset er for dig, som tidligere er blevet undervist i økonometri/empiriske metoder/regressionsanalyse, og som ønsker en opdatering i moderne effekt-målingsmetoder. Kurset er både relevant for dig, der i en nuværende stilling laver økonometriske/ statistiske analyser, og for dig, der primært benytter andres analyser.

Kurset udbydes på engelsk, hvis der er engelsksprogede deltagere.

Litteratur til kurset: Angrist & Pischke. Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect. Princeton University Press

Dette får du ud af at deltage:

Du introduceres til følgende metoder:

• Randomiserede forsøg (Randomized control trials)
• Regression
• Difference-in-differences
• Regression Discontinuity Design og Regression Kink Design
• Regression med Instrument-variable

Kursusledere

Søren Leth-Petersen, professor i økonomi, Københavns Universitet og vicedirektør for Center for Economic Behavior and Inequality (CEBI). Han laver empirisk forskning, typisk indenfor offentlig økonomi, arbejdsmarkedsøkonomi samt finansieringsproblemstillinger, som husholdninger står overfor.

Daniel le Maire, lektor i økonomi, Københavns Universitet. Han forsker i arbejdsmarkedsøkonomi og finansiering, typisk ved brug af registerdata på personniveau og virksomhedsdata.